舆情监测:顺应时代变迁的新趋势
随着互联网时代的到来,信息越来越快速地传播,世界各地的人们能够迅速地获取各种新闻、资讯、事件情况等方面的信息。同时,各类社交媒体、聊天软件、新闻客户端等应用的出现,也让人们越来越容易地表达自己的意见和看法。由此,社会舆论的持续变化和影响力也日益增大,舆情监测成为越来越需要的一项重要工作。
什么是舆情监测?
简单来说,舆情监测就是通过对各种传媒资料的收集和分析,获取一定时间段内特定社会组织、事件或个人的相关舆情信息,并从中归纳、提炼或告警的一系列工作。这项工作通常会关注社会公众的素质、社会利益、媒体影响力,以及政府决策的响应等因素,从而形成更完整的社会舆情涵义。对舆情的持续监测和及时反馈,可以让政府、企业和公众及时了解舆情变化趋势,为决策者提供有利信息,也有助于修复受损的声誉或社会形象。
舆情监测的意义
作为一个现代社会,公共舆情对政府、企事业单位和公民的生活、工作、经济发展等方面都有着至关重要的影响。因此,进行舆情监测已经成为各领域的重要工作之一。以下是舆情监测具有的几个重要意义:
1. 向政府提供管理决策的参考
舆情监测可以帮助政府了解公众对政策和措施的态度,及时了解政策的效果,及时反馈和调整,也可以借助舆情监测及时披露政策信息,提高政策阐释和实施的透明度。
2. 帮助企业及时调整经营策略
舆情监测可以帮助企业及时了解市场和消费者的反馈,及时调整经营策略,增强市场竞争力,维护品牌形象和企业声誉。
3. 促进社会公众监督
舆情监测可以帮助公众了解权益和利益的情况,及时监管不合理的行为,促进社会公正和稳定。另外,舆情监测还可以通过促进解决社会热点问题,达到调和社会关系的目的。
舆情监测的方法
舆情监测的方法包括人工监测和技术监测两种方式。人工监测主要指以专业人员为主体对各种信息进行逐条筛选、分析、总结;技术监测,则是通过一定的技术手段对各种信息数据进行抓取、整理和分析。虽然两种方法各有优劣点,但通常情况下,技术监测相对人工更具优势,包括:
1. 数据广泛
技术监测可以通过自动化工具抓取多种信息,包括微博、社交媒体、新闻客户端、博客、论坛等各种社交媒体渠道。
2. 速度快
技术监测可以通过多工作节点的并行计算,快速完成大量数据的收集、分类、组织、分析的过程。
3. 整合强
技术监测可以针对不同渠道、不同形式的数据进行标准化处理,形成更完整的数据信息和报告,可以为决策提供简单、直观的分析结果。
舆情监测的技术实践
为实现舆情监测的目标,各大机构都会采用一定的技术手段或工具来进行数据分析和挖掘。下面,就几个主要的技术点进行介绍。
1. 情感分析技术
情感分析可以对文本情感进行自动分类,包括正面、负面、中性等情况,并可以通过文本挖掘和数据统计等方式,提取出与负面情感相关的关键字,在监测的过程中将重点关注这些关键字被提及的情况。而此类技术的核心,就在于如何训练语言模型和语义模型,以适应不同领域、不同语境的文本数据判断。
2. 社交网络分析技术
社交网络分析技术可以通过研究网络中的更新、转移、链接、聚集等情况,得到社交网络假想图,对其进行建模和分析。通过对网络的中心度、群体划分、簇识别等方法,得到社会网络情绪、情绪传播路径等情况,从而了解社会网络能量源和发展趋势,提前预警可能的风险。
3. 广告分析技术
在广告分析中,技术会分析各种文本和图像广告数据,并且根据广告大数据集的历史信息,提供一些有助于判断和预测当前广告可能影响和反应的关键指标。
结语
舆情监测可以帮助政府、企业和公众及时掌握社会舆情,及时地调整决策和经营策略,从而维护好应有的形象和声誉。而技术监测在舆情监测中的应用,不仅可以解决大数据分析的问题,也可以针对不同的信息来源和社会渠道,进行更有针对性的精确盯控,并提供更及时、更全面和更精确的监测数据和报告,有助于提升监测过程的准确性和效率,让舆情监测工作更具优越性和竞争力。
扫一扫,关注我们